Գունային տեսակավորիչը սարք է, որն օգտագործում է ֆոտոէլեկտրական հայտնաբերման տեխնոլոգիա՝ հատիկավոր նյութում տարբեր գույների մասնիկները ավտոմատ կերպով տեսակավորելու համար՝ ըստ նյութի օպտիկական բնութագրերի տարբերության։ Այն լայնորեն կիրառվում է հացահատիկային, սննդի, գունանյութերի քիմիական արդյունաբերության և այլ ոլորտներում։
(1) Մշակման հզորություն
Մշակման հզորությունը ժամում մշակվող նյութերի քանակն է: Միավոր ժամանակի մշակման հզորությանը ազդող հիմնական գործոններն են սերվոհամակարգի շարժման արագությունը, փոխադրիչ ժապավենի առավելագույն արագությունը և հումքի մաքրությունը: Սերվոհամակարգի արագ շարժման արագությունը կարող է արագորեն ուղարկել ակտուատորը խառնուրդին համապատասխանող դիրքի, ինչը կարող է նաև մեծացնել փոխադրիչ ժապավենի արագությունը և մեծացնել մշակման հզորությունը, հակառակ դեպքում փոխադրիչ ժապավենի արագությունը պետք է նվազեցվի: Միավոր ժամանակի մշակման հզորությունը ուղիղ համեմատական է փոխադրիչ ժապավենի շարժման արագությանը, որքան արագ է փոխադրիչ ժապավենի արագությունը, այնքան մեծ է ելքը: Միավոր ժամանակի մշակման հզորությունը կապված է նաև հումքում պարունակվող խառնուրդների համամասնության հետ: Եթե խառնուրդները քիչ են, որքան մեծ է երկու խառնուրդների միջև ընկած ժամանակահատվածը, այնքան երկար է մնում սերվոհամակարգի արձագանքման ժամանակը, և փոխադրիչ ժապավենի արագությունը կարող է մեծացվել: Միևնույն ժամանակ, միավոր ժամանակի մշակման հզորությունը սերտորեն կապված է պահանջվող ընտրության ճշգրտության հետ:
(2) Գույների տեսակավորման ճշգրտությունը
Գունային տեսակավորման ճշգրտությունը վերաբերում է հումքից ընտրված խառնուրդների քանակի և պարունակվող խառնուրդների ընդհանուր քանակի տոկոսային հարաբերակցությանը: Գունային տեսակավորման ճշգրտությունը հիմնականում կապված է փոխադրիչ ժապավենի շարժման արագության և հումքի մաքրության հետ: Որքան ցածր է փոխադրիչ ժապավենի շարժման արագությունը, այնքան երկար է ժամանակը հարակից խառնուրդների միջև: Սերվո համակարգը բավարար ժամանակ ունի խառնուրդները հեռացնելու և գույների տեսակավորման ճշգրտությունը բարելավելու համար: Նմանապես, որքան բարձր է հումքի սկզբնական մաքրությունը, այնքան քիչ է խառնուրդների քանակը և այնքան բարձր է գույների տեսակավորման ճշգրտությունը: Միևնույն ժամանակ, գույների ընտրության ճշգրտությունը սահմանափակվում է նաև սերվո համակարգի նախագծմամբ: Երբ պատկերի նույն կադրում կա երկուից ավելի խառնուրդ, միայն մեկ խառնուրդ կարող է հեռացվել, և գույների ընտրության ճշգրտությունը նվազում է: Բազմակի ընտրության կառուցվածքն ավելի լավ է, քան մեկ ընտրության կառուցվածքը:
Հրապարակման ժամանակը. Հունվար-31-2023
